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Matplotlibを使用してグレースケール画像から表面プロットを作成するにはどうすればよいですか？

matplotlibを使用してグレースケール画像から表面プロットを作成するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • Numpyを使用してランダムなデータポイントを作成します。

  • xxを取得する およびyy 2D画像データラスターからのデータポイント。

  • 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。

  • プロットの現在の軸を取得し、それを3D投影軸にします。

  • cmap ='gray'を使用して表面プロットを作成します 。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

xx, yy = np.mgrid[0:data.shape[0], 0:data.shape[1]]

fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(xx, yy, data, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, cmap='gray')

plt.show()

出力

Matplotlibを使用してグレースケール画像から表面プロットを作成するにはどうすればよいですか？


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