Jupyter Notebookで特定の図のインタラクティブ操作をプログラムで停止する方法

Jupyter Notebookで図のインタラクションを制御するには？

Jupyter Notebook上でmatplotlibの図を扱う場合、デフォルトではインタラクティブ（対話）モードが有効になっており、ズームやパンなどの操作が可能です。しかし、「ある時点以降は図のインタラクティブな操作を無効化したい」というケースもあります。そのような場合には plt.ioff() を呼び出すことで、それ以降のインタラクションをプログラム的に停止できます。

実行手順

以下のコマンドを順番に実行します。

• %matplotlib auto でバックエンドを指定する
• import matplotlib.pyplot as plt でmatplotlibを読み込む
• plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] で図のサイズを設定する
• plt.rcParams["figure.autolayout"] = True で自動レイアウトを有効にする
• fig, ax = plt.subplots() で図とサブプロット（Axes）を作成する
• ax.plot() で軸に折れ線をプロットする
• plt.ioff() でインタラクションをオフにする
• fig.show() メソッドで図を表示する

コード例

In [1]: %matplotlib auto
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
   ...: plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

In [4]: fig, ax = plt.subplots()

In [5]: ax.plot([2, 4, 7, 5, 4, 1])
Out[5]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fa6e00f5e48>]

In [6]: plt.ioff()
In [7]: ax.plot([1, 1, 2, 1, 2, 2])
Out[7]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7fa6e0063ef0>]

In [8]: fig.show()

出力結果の解説

この例では、まず %matplotlib auto を実行してQt5Aggバックエンドを有効にしています。続いて、rcParamsを使って図のサイズと自動レイアウトを設定し、subplots()で図とAxesを生成します。

最初の ax.plot([2, 4, 7, 5, 4, 1]) を実行した時点では、まだインタラクティブモードが有効です。その後 plt.ioff() を呼び出すことで、それ以降に追加される描画要素（ここでは2本目の折れ線）については、自動的な再描画やインタラクティブな操作が行われなくなります。最後に fig.show() を呼び出して、図を明示的に画面へ表示します。

このように plt.ioff() を活用すれば、「ある時点まではインタラクティブ、それ以降は非インタラクティブ」という柔軟な制御が可能になります。特に、大量の図を生成するスクリプトでは不要な再描画を防ぐことができ、パフォーマンス向上にも役立ちます。