Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

図をMatplotlibに保存するためのデフォルトパスを変更するにはどうすればよいですか？

「図を保存」のデフォルトパスを変更するには、 rcParams ["savefig.directory"]を使用できます。 ディレクトリパスを設定します。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用してランダムデータを作成します。
  • imshow（）を使用します 方法。データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
  • plt.savefig（）を使用して図を保存します メソッド。

例

import os
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dir_name = "C:/Windows/Temp/"

plt.rcParams["savefig.directory"] = os.chdir(os.path.dirname(dir_name))
data = np.random.rand(5, 5)

plt.imshow(data, cmap="copper")

plt.savefig("img.png")

出力

コードを実行すると、次のプロットが「img.png」として指定されたパスに保存されます：「C：/ Windows / Temp/」

図をMatplotlibに保存するためのデフォルトパスを変更するにはどうすればよいですか？


  1. Matplotlibでハッチの線幅を変更するにはどうすればよいですか？

    matplotlibでハッチの線幅を変更するには、paramsでハッチの線幅を設定できます。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy=sin（x） numpyを使用したデータポイント。 プロットのハッチの線幅を設定します。 scatter（）を使用してxおよびyデータポイントをプロットします 線幅が設定された「/」ハッチを持つ正方形のマーカーを使用する方法。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import

  2. Matplotlibを使用してJupyterノートブックのmatshow（）のfigsizeを変更するにはどうすればよいですか？

    mathshowのfigsizeを変更するには、figureメソッドの引数でfigsizeを使用し、fignum inmatshow（）メソッドを使用します。 ステップ figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 パンダを使用してデータフレームを作成します。 matshow（）を使用する 新しいFigureウィンドウに配列を行列として表示するメソッド。 引数fignum None、int、またはFalseの値を取ることができます *なし*の場合は、自動番号付けを使用して新しい図ウィンドウを作成します。 ゼロ以外の整数の