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Matplotlibプロットのデフォルトの背景色を変更します


Matplotlibプロットのデフォルトの背景色を変更するには、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 現在の軸を取得します。
  • nrows =1、ncols =2 を使用して、現在の図にサブプロットを追加します およびインデックス=1。
  • ランダムなxをプロットします およびy plots()を使用したデータポイント メソッド。
  • サブプロットのタイトルを設定します。
  • nrows =1、ncols =2 を使用して、現在の図にサブプロットを追加します およびindex=2。
  • 現在の軸を取得します。
  • カスタマイズする顔の色を設定します。
  • xをプロットします およびy plot()を使用したデータポイント メソッド。
  • プロットのタイトルを設定します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax = plt.gca()

print("Default face color is: ", ax.get_facecolor())

plt.subplot(121)
plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With default face color")
plt.subplot(122)

ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("orange")

plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With customize face color")

plt.show()

出力

Matplotlibプロットのデフォルトの背景色を変更します


  1. Matplotlibを使用してJupyterノートブックのmatshow()のfigsizeを変更するにはどうすればよいですか?

    mathshowのfigsizeを変更するには、figureメソッドの引数でfigsizeを使用し、fignum inmatshow()メソッドを使用します。 ステップ figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 パンダを使用してデータフレームを作成します。 matshow()を使用する 新しいFigureウィンドウに配列を行列として表示するメソッド。 引数fignum None、int、またはFalseの値を取ることができます *なし*の場合は、自動番号付けを使用して新しい図ウィンドウを作成します。 ゼロ以外の整数の

  2. Matplotlibで色をRectangleに設定するにはどうすればよいですか?

    matplotlibで色を長方形に設定するには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 〜.axes.Axesを追加します add_subplot()を使用したサブプロット配置の一部としての図へ メソッド。 長方形は、幅と高さのあるアンカーポイントを介して定義されます。 長方形のパッチをプロットに追加します。 xlim()を使用してxとyの制限を設定します およびylim() メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from m