Matplotlibプロットの背景色（フェイスカラー）を変更する方法

Matplotlibで作成するグラフの背景色は、デフォルトでは白に設定されています。しかし、set_facecolor()メソッドを使えば、プロット領域の背景色を自由にカスタマイズできます。この記事では、デフォルトの背景色を持つグラフと、カスタム背景色を設定したグラフを並べて表示し、その違いを確認する手順を解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• plt.gca()で現在の軸（Axes）を取得し、get_facecolor()でデフォルトの背景色を確認します。
• nrows=1、ncols=2、index=1 を指定して、現在の図に1つ目のサブプロットを追加します。
• plot()メソッドを使って、ランダムな x・y のデータ点をプロットします。
• サブプロットにタイトルを設定します。
• nrows=1、ncols=2、index=2 を指定して、2つ目のサブプロットを追加します。
• 再び plt.gca() で現在の軸を取得します。
• ax.set_facecolor("orange") のように、任意の背景色（フェイスカラー）を設定します。
• plot()メソッドで x・y のデータ点をプロットします。
• プロットにタイトルを設定します。
• show()メソッドを使って図を表示します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 図のサイズとレイアウトの自動調整を設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 現在の軸を取得し、デフォルトの背景色を表示
ax = plt.gca()
print("Default face color is: ", ax.get_facecolor())

# 左側：デフォルトの背景色でプロット
plt.subplot(121)
plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With default face color")

# 右側：カスタム背景色（オレンジ）でプロット
plt.subplot(122)
ax = plt.gca()
ax.set_facecolor("orange")

plt.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10))
plt.title("With customize face color")

plt.show()

出力結果

このコードを実行すると、左側のグラフはデフォルトの白い背景、右側のグラフはオレンジ色の背景で描画されます。コンソールにはデフォルトのフェイスカラーがRGBA形式（例：(1.0, 1.0, 1.0, 1.0)）で出力されます。なお、図全体（Figure）の背景色を変更したい場合は、plt.figure(facecolor="...") や fig.patch.set_facecolor() を使用してください。