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Python / JupyterノートブックでMatplotlibの印刷出力を省略するにはどうすればよいですか？

Python / Jupeterノートブックでmatplotlibの印刷出力を省略するには、次の手順を実行します-

  • numpyをnpとしてインポートします 。
  • from matplotlib import pyplot as plt
  • xのポイントを作成します 、つまり、 np.linspace（1、10、1000）
  • 次に、 plot（）を使用して線をプロットします メソッド。
  • インスタンスを非表示にするには、 plt.plot（x）;を使用します （セミコロン付き）
  • または、_ = plt.plot（x）を使用します 。

例

In [1]: import numpy as np

In [2]: from matplotlib import pyplot as plt

In [3]: x = np.linspace(1, 10, 1000)

In [4]: plt.plot(x)
Out[4]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7faa3852fac8>]

In [5]: plt.plot(x);

In [6]: _ = plt.plot(x)

In [7]:

出力

Out[4]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7faa3852fac8>]

  1. Jupyter Notebook（Python＆Matplotlib）で3Dプロットをインタラクティブにする

    この記事では、プログラムコードを使用して、JupyterNotebookを使用して3Dプロットをインタラクティブにする方法を示します。 ステップ 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 subplotsメソッドを使用してfig変数とax変数を作成します。ここで、デフォルトのnrowsとncolsは1、projection =’3d”です。 np.cosおよびnp.sin関数を使用してx、y、およびzを取得します。 x、y、z、およびcolor=redを使用して3Dワイヤーフレームをプロットします。 現在の軸にタイトルを設定します。

  2. matplotlib（python）でフォントを変更するにはどうすればよいですか？

    plt.text（）メソッドを使用して、フォントサイズを大きくすることができます。 ステップ plt.plot（）メソッドを使用して、引数で渡される2つのリストを含む行を作成できます。 軸にテキストを追加します。 plt.text（）メソッドを使用して、データ座標の位置* x *、*y*の軸にテキスト*s*を追加します。フォントサイズは、font-size値を変更することでカスタマイズできます。 図を表示するには、plt.show（）メソッドを使用します。 例 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 4], [1,