matplotlibで1つの図にだけローカルなrcParamsを設定する方法

matplotlibでは、グローバルな rcParams を変更するとすべての図に設定が反映されますが、特定の1つの図にだけ異なるスタイルを適用したいケースはよくあります。そんなときに便利なのが plt.rc_context() です。このコンテキストマネージャーを使えば、with ブロック内でのみ rcParams を一時的に変更でき、ブロックを抜ければ元の設定に自動的に戻ります。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• サンプルデータの個数を格納する変数 N を初期化します。
• numpy を使って x と y のデータポイントを作成します。
• plt.rc_context() により、rcParams を一時的に変更するコンテキストマネージャーを取得します。
• 現在の図にインデックス1の位置へサブプロットを追加します。
• plot() メソッドで x と y のデータポイントをプロットします。
• 現在の図にインデックス2の位置へサブプロットを追加します。
• plot() メソッドで x と y のデータポイントをプロットします。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 10

x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

# rc_context 内でのみ設定が有効になる
with plt.rc_context({"axes.grid": True, "grid.linewidth": 0.75, "lines.linestyle": 'dashed'}):
    plt.subplot(121)
    plt.plot(x, y)

# コンテキスト外では元の設定で描画される
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)

plt.show()

解説

このコードでは、左側のサブプロット（インデックス121）は rc_context の中で描画されているため、グリッドが表示され、破線（dashed）のスタイルでプロットされます。一方、右側のサブプロット（インデックス122）はコンテキストの外で描画されているため、デフォルトのスタイル（グリッドなし・実線）になります。

このように plt.rc_context() を使うことで、グローバル設定を汚すことなく、図やサブプロット単位でスタイルを柔軟に切り替えられます。複数の図で異なるテーマを使い分けたい場合や、既存コードの設定に影響を与えたくない場合に特に有効です。

出力結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。