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matplotlibの1つの図にローカルrcParamsまたはrcParamsを設定するにはどうすればよいですか?


ローカルのrcParamsを設定するには またはrcParams matplotlibの1つの図について、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 変数を初期化するN サンプルデータの数を保存します。

  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。

  • rcParamsを一時的に変更するためのコンテキストマネージャーを返します 。

  • 現在の図のインデックス1にサブプロットを追加します。

  • plot()を使用して、xおよびyデータポイントをプロットします メソッド。

  • 現在の図のインデックス2にサブプロットを追加します。

  • plot()を使用して、xおよびyデータポイントをプロットします メソッド。

  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 10

x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

with plt.rc_context({"axes.grid": True, "grid.linewidth": 0.75, "lines.linestyle": 'dashed'}):
   plt.subplot(121)
   plt.plot(x, y)

plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

matplotlibの1つの図にローカルrcParamsまたはrcParamsを設定するにはどうすればよいですか?


  1. Matplotlibで色をRectangleに設定するにはどうすればよいですか?

    matplotlibで色を長方形に設定するには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 〜.axes.Axesを追加します add_subplot()を使用したサブプロット配置の一部としての図へ メソッド。 長方形は、幅と高さのあるアンカーポイントを介して定義されます。 長方形のパッチをプロットに追加します。 xlim()を使用してxとyの制限を設定します およびylim() メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from m

  2. Matplotlib PythonでX軸の値を設定するにはどうすればよいですか?

    PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize