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matplotlibで2Dnumpy配列を分散させる

matplotlibで2Dnumpy配列を分散させるには、次の手順を実行します-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 100×3次元のランダムデータを作成します。

  • scatter（）メソッドを使用して、2D numpy配列、つまりデータをプロットします。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Random data of 100×3 dimension
data = np.array(np.random.random((100, 3)))

# Scatter plot
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=data[:, 2], cmap='hot')

# Display the plot
plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

matplotlibで2Dnumpy配列を分散させる


  1. Matplotlibで色をRectangleに設定するにはどうすればよいですか？

    matplotlibで色を長方形に設定するには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、フィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 〜.axes.Axesを追加します add_subplot（）を使用したサブプロット配置の一部としての図へ メソッド。 長方形は、幅と高さのあるアンカーポイントを介して定義されます。 長方形のパッチをプロットに追加します。 xlim（）を使用してxとyの制限を設定します およびylim（） メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from m

  2. Matplotlibで長方形の内側に円をプロットします

    長方形の中に円を配置するには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 現在の軸にサブプロットを追加します。 長方形を作成します とサークル インスタンス。 現在の軸に長方形パッチを追加します。 サークルを追加します 現在の軸にパッチします。 xlim（）を使用してx軸とy軸をスケーリングします およびylim（） メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import matplotlib from matplotlib