Matplotlibでsemilogxおよびsemilogyプロットを作成する方法は?
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
- 散乱とプロットx およびy データポイント。
- X軸に対数目盛を使用してプロットを作成します。
- Y軸にログスケーリングを使用してプロットを作成します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = [10, 100, 1000, 10000, 100000] y = [2, 4, 8, 16, 32] fig = plt.figure() plt.scatter(x, y) plt.plot(x, y) plt.semilogx() plt.semilogy(basey=2) plt.show()
出力
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Matplotlibフィギュアの凡例を配置して整列させる方法は?
matplotlibの図の凡例を配置して位置合わせするには、次の手順を実行できます- line1をプロットします およびline2 plot()を使用する メソッド。 図に凡例を配置します。 bbox_to_anchorを使用します 位置を設定し、凡例要素を水平方向に配置します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.aut
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Pythonでmatplotlibを使用して、1つのページに複数のプロットを作成するにはどうすればよいですか?
パンダを使用して、データフレームを作成し、図形と軸を作成できます。その後、散布法を使用して点を描画できます。 ステップ 生徒のリスト、生徒が取得したマーク、各スコアの色分けを作成します。 ステップ1のデータを使用して、PandaのDataFrameを使用してデータフレームを作成します。 subplotsメソッドを使用してfig変数とax変数を作成します。デフォルトのnrowsとncolsは1です。 plt.xlabel()メソッドを使用してX軸ラベルを設定します。 plt.ylabel()メソッドを使用してY軸ラベルを設定します。 マーカーのサイズや色を変え