海生まれの2つのヒートマップを組み合わせる

海生まれの2つのヒートマップを組み合わせるには、次の手順を実行できます-

ステップ

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

• 2つのPandasデータフレームを作成します。

• 図とサブプロットのセット、 ax1を作成します およびax2 。

• ax1 に、長方形のデータを色分けされた行列としてプロットします およびax2 。

• ティックを移動する およびティックラベル （存在する場合）軸の右側。

• サブプロット間のパディングの幅を、平均軸幅の一部として最小に保ちます。

• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("ABCD"))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=list("WXYZ"))

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.01)

sns.heatmap(df1, cmap="plasma", ax=ax1, cbar=False)
sns.heatmap(df2, cmap="hot", ax=ax2, cbar=False)

ax2.yaxis.tick_right()

fig.subplots_adjust(wspace=0.001)
plt.show()

出力

次の出力が生成されます-