Pandasでディレクトリ内のすべてのExcelファイルをDataFrameとして読み込む方法

はじめに

フォルダ内に保存された複数のExcelファイルをまとめて読み込み、PandasのDataFrameとして扱いたい場面はよくあります。そんなときに便利なのが、Python標準ライブラリのglobモジュールと、Pandasのread_excel()メソッドを組み合わせる方法です。

ここでは、デスクトップ上に以下の2つのExcelファイルが保存されているケースを例に解説します。

Sales1.xlsx

Sales2.xlsx

手順1：Excelファイルが保存されているパスを指定する

まず、Excelファイルが置かれているフォルダのパスを設定します。そのうえで、glob.glob()に「*.xlsx」というパターンを渡すことで、条件に一致するファイル名の一覧を取得できます。

path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\"

filenames = glob.glob(path + "*.xlsx")
print('File names:', filenames)

手順2：forループですべてのExcelファイルを読み込む

続いて、forループでファイル名を1つずつ取り出しながら、read_excel()で読み込みます。

for file in filenames:
    print("Reading file = ", file)
    print(pd.read_excel(file))

サンプルコード（完全版）

以下が全体のコードです。

import pandas as pd
import glob

# デスクトップ上のExcelファイルを取得
path = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\"

# 拡張子が .xlsx のファイルをすべて取得
filenames = glob.glob(path + "*.xlsx")
print('File names:', filenames)

# forループですべてのExcelファイルを処理
for file in filenames:
    # Excelファイルを読み込んで表示
    print("Reading file = ", file)
    print(pd.read_excel(file))

実行結果

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

File names:['C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Sales1.xlsx', 'C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Sales2.xlsx']

Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\Sales1.xlsx
         Car      Place  UnitsSold
0        Audi   Bangalore         80
1     Porsche     Mumbai        110
2  RollsRoyce       Pune        100

Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\Sales2.xlsx
         Car       Place  UnitsSold
0        BMW       Delhi         95
1    Mercedes   Hyderabad         80
2  Lamborgini Chandigarh         80

応用：読み込んだDataFrameを1つにまとめる

複数のExcelファイルのデータを後で一括して分析したい場合は、リストに格納したうえでpd.concat()で結合すると便利です。

df_list = [pd.read_excel(file) for file in filenames]
combined_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
print(combined_df)

この方法を使えば、複数ファイルの内容を1つのDataFrameとして扱えるため、集計や前処理などの作業効率が大幅に向上します。なお、古い形式の.xlsファイルも読み込む場合は、別途xlrdライブラリが必要になる点に注意してください。