Python Pandas入門：Seabornで水平バープロットを描画する方法

Seabornのバープロット（棒グラフ）は、点推定値と信頼区間を長方形のバーとして視覚的に表現するための機能です。水平方向のバープロットを作成するには、seaborn.barplot()関数を使用します。

この記事では、CSVファイル「Cricketers2.csv」というデータセットを例に、水平バープロットの描画手順を解説します。

1. 必要なライブラリのインポート

まず、Seaborn・Pandas・Matplotlibの3つのライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. CSVファイルからデータを読み込む

pd.read_csv()を使って、CSVファイルのデータをPandasのDataFrameに読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

3. 水平バープロットの描画

sb.barplot()の引数として、x軸に数値データ（Matches）、y軸にカテゴリデータ（Academy）を指定します。xに数値・yにカテゴリを渡すことで、バーが横向きに表示される水平バープロットが自動的に生成されます。

sb.barplot(x = "Matches", y = "Academy", data= dataFrame)

完全なコード例

以下に、ここまでの手順をまとめたコード全体を示します。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandas DataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# 水平バープロットを描画
sb.barplot(x = "Matches", y = "Academy", data= dataFrame)

# グラフを表示
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、アカデミーごとの試合数（Matches）を比較する水平バープロットが表示されます。各バーには信頼区間もあわせて示され、データのばらつきをひと目で把握できます。