PythonPandas-Seabornを使用してカテゴリ変数でグループ化された垂直箱ひげ図を描画します

Seabornの箱ひげ図は、カテゴリに関する分布を示す箱ひげ図を描画するために使用されます。垂直箱ひげ図を作成するには、seaborn.boxplot（）を使用します。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

AcademyとAgeを使用した垂直箱ひげ図のプロット-

sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )

例

以下は完全なコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting a vertical box plot with Academy and Age
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-