Python Pandas-棒グラフを描画し、中心傾向の推定値として中央値を使用します

Seabornの棒グラフは、点推定と信頼区間を長方形の棒として表示するために使用されます。これには、seaborn.barplot（）が使用されます。データセット列をx値とy値として使用して水平バープロットをプロットします。 推定量を使用する 中央値を設定するパラメータ 中心傾向の推定値として。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

中心傾向の推定値として中央値を設定するために推定量パラメーターを使用して、MatchesとAcademyで水平バープロットをプロットする-

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# using the estimator parameter to set median as the estimate of central tendency
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-