PythonPandas-Seabornの2つのカテゴリ変数によるネストされたグループ化で垂直バープロットを描画します

Seabornの棒グラフは、点推定と信頼区間を長方形の棒として表示するために使用されます。 seaborn.barplot（） これに使用されます。 x、y、または色相を使用してカテゴリ変数を渡すことにより、カテゴリ変数でグループ化された垂直バープロットをプロットします。 パラメータ。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

2つのカテゴリ変数でグループ化された垂直バープロットをプロットします。色相パラメータも設定されます

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by two categorical variables
# hue parameter also set
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-