Python Pandas-バイオリン図を描き、Seabornで四分位数を水平線として設定します

Seabornのバイオリン図は、箱ひげ図とカーネル密度推定の組み合わせを描くために使用されます。 seaborn.violinplot（）が使用されます。 内側を使用して四分位数を水平線として設定します 値が四分位のパラメータ 。

以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

役割と年齢でバイオリン図をプロットします。明示的な順序、つまり「役割」に基づく順序を渡すことにより、ボックスの順序を制御します。値がquartile-

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

例

以下はコードです

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# quartiles as horizontal lines using the inner parameter with value quartile
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます