Python Pandas入門：Seabornでバイオリン図を描き、四分位数を水平線として表示する方法

Seabornのバイオリンプロット（Violin Plot）は、箱ひげ図（ボックスプロット）とカーネル密度推定（KDE）を組み合わせたグラフを描画するための機能です。seaborn.violinplot()メソッドを使用します。四分位数を水平線として表示するには、innerパラメータに"quartile"を指定します。

データセットの準備

ここでは、クリケット選手のデータが格納されたCSVファイル「Cricketers.csv」をデータセットとして使用します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからデータを読み込む

CSVファイルからPandasのDataFrameにデータを読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

バイオリンプロットの描画

x軸に「Role（役割）」、y軸に「Age（年齢）」を指定してバイオリンプロットを描きます。order引数に明示的な順序のリストを渡すことで、「Role」ごとの表示順序を制御できます。さらに、inner="quartile"を指定すると、第1四分位数・中央値・第3四分位数が水平線としてバイオリンの内部に表示され、データ分布の特徴をより詳しく把握できるようになります。

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

完全なコード例

以下はコード全体です。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandasのDataFrameにデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# 「Role」と「Age」でバイオリンプロットを描画
# order引数で明示的な順序を指定し、「Role」ごとの表示順を制御
# inner="quartile"で四分位数を水平線として表示
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

# グラフを表示
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。