Seabornのlineplot()でデータセット全体を渡して折れ線グラフを描画する方法（Python・Pandas）

Seabornのラインプロット（lineplot）は、色や線種などのセマンティックなグルーピングを柔軟に指定できる折れ線グラフを描画するための機能です。これには seaborn.lineplot() を使用します。

通常は x 軸・y 軸に使う列を指定しますが、データセット全体をそのまま渡したい場合は、x と y の値を明示せず、lineplot() に DataFrame 全体を設定するだけで描画できます。

使用するデータセット

ここでは、以下のCSVファイル「Cricketers2.csv」をデータセットとして使用します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからDataFrameへの読み込み

Pandasの read_csv() を使って、CSVファイルのデータをDataFrameに読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

データセット全体でラインプロットを描画する

x・y を指定せず、データセット全体をそのまま渡してラインプロットを描画します。

sb.lineplot(data=dataFrame)

完全なサンプルコード

以下が実際のコード例です。

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# CSVファイルからPandasのDataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)

# データセット全体を渡してラインプロットを描画
sb.lineplot(data=dataFrame)

plt.show()

出力結果

このコードを実行すると、以下のような折れ線グラフが出力されます。各数値列ごとに線が自動的に描かれ、データセット全体の傾向をひと目で確認できます。