SeaBornで箱ひげ図を作成する– Python Pandas

Seabornの箱ひげ図は、カテゴリに関する分布を示す箱ひげ図を描画するために使用されます。これにはseaborn.boxplot（）が使用されます。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要な3つのライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age and Heigh
sb.boxplot( dataFrame['Age'],dataFrame['Height'] )

# set label for y i.e. Height
plt.ylabel("Height (inches)")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-

例

別の例を見てみましょう-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Age
sb.boxplot( dataFrame['Age'] )
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-