Python Pandasで横棒グラフを作成する方法

Pandasで横棒グラフを描画するには、pandas.DataFrame.plot.barhを使用します。棒グラフは、離散的なカテゴリ同士を比較する際に非常に有効な可視化手法であり、特にカテゴリ名が長い場合には、縦棒グラフよりも横棒グラフの方が読みやすくなります。

必要なライブラリのインポート

まず、データ操作用のpandasと、グラフ描画用のmatplotlib.pyplotをインポートします。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

DataFrameの作成

次に、4つの列（車種、排気量、登録価格、販売台数）を持つPandas DataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90]
})

plot.barh()で横棒グラフを描画する

横棒グラフを描画するには、plot.barh()メソッドを使います。主な引数は以下の通りです。

• x：X軸（横方向）に表示する列名。ここでは車種「Car」を指定します。
• y：Y軸（縦方向）に表示する列名。ここでは排気量「Cubic_Capacity」を指定します。
• title：グラフのタイトル。
• color：バーの色。

dataFrame.plot.barh(x='Car', y='Cubic_Capacity', title='Car Specifications', color='blue')

完全なサンプルコード

以下に、最初から最後までの一連のコードを示します。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# DataFrameの作成
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
    "Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90]
})

# 横棒グラフの描画
dataFrame.plot.barh(x='Car', y='Cubic_Capacity', title='Car Specifications', color='blue')

# 軸ラベルの設定
plt.xlabel("CC (Cubic Capacity)")

# 横棒グラフの表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、車種ごとの排気量（CC）を比較する横棒グラフが表示されます。X軸には排気量、Y軸には車種名が配置され、各バーの長さで数値の大小を直感的に把握できます。