PythonPandas-元のインデックスと名前の両方でDataFrameを作成します
元のインデックスと名前の両方でDataFrameを作成するには、 index.to_frame()を使用します パンダのメソッド。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
パンダインデックスの作成-
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')
パンダのインデックスを表示する-
print("Pandas Index...\n",index)
インデックスをDataFrameに変換-
print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products') # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # convert index to DataFrame print("\nIndex to DataFrame...\n",index.to_frame())
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products') Number of elements in the index... 5 The dtype object... object Index to DataFrame... Products Products Electronics Electronics Accessories Accessories Decor Decor Books Books Toys Toys
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Python Pandas-カウントプロットを作成し、Seabornでバーのスタイルを設定します
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columns.values()を使用すると、CSVファイルのインデックス番号で列名の名前を簡単に変更できます。 以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう- 列名の名前を変更します。最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") CSVからすべての列名を表示- dataFrame.columns 次に、列名の名前を変更します- dataFrame.co