PythonPandas-元のインデックスと名前の両方でシリーズを作成します
元のインデックスと名前の両方でシリーズを作成するには、 index.to_series()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
パンダインデックスの作成:
index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products')
インデックスをシリーズに変換-
print("\nIndex to series...\n",index.to_series())
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'],name ='Products') # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # convert index to series print("\nIndex to series...\n",index.to_series())
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products') Number of elements in the index... 5 The dtype object... object Index to series... Products Electronics Electronics Accessories Accessories Decor Decor Books Books Toys Toys Name: Products, dtype: object
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Python Pandas-カウントプロットを作成し、Seabornでバーのスタイルを設定します
Seabornのカウントプロットは、バーを使用して各カテゴリのビンの観測数を表示するために使用されます。これにはseaborn.countplot()が使用されます。 facecolorを使用してバーのスタイルを設定します 、線幅 およびエッジカラー パラメータ。 以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrame
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Python Pandas –両方のDataFrameからデカルト積をマージして作成します
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