PythonでCSVを複数の列で並べ替える方法は？

CSVを複数の列で並べ替えるには、sort_values（）メソッドを使用します。複数の列で並べ替えるということは、列の1つに値が繰り返されている場合、並べ替えの順序は2番目の に依存することを意味します。 sort_values（）メソッドで言及されている列。

まず、入力したCSVファイル「SalesRecords.csv」を読んでみましょう-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

ここで、複数の列、つまり「Reg_Price」と「Car」に従って並べ替えます-

dataFrame.sort_values(["Reg_Price","Car"],axis=0, ascending=True,inplace=True,na_position='first')

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)

# sorting according to multiple columns
dataFrame.sort_values(["Reg_Price","Car"],axis=0, ascending=True,inplace=True,na_position='first')

print("\nSorted CSV file (according to multiple columns) = \n", dataFrame)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Input CSV file =
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000
1        Lexus         10/12/2020         750
2         Audi         10/17/2020         750
3       Jaguar         10/16/2020        1500
4      Mustang         10/19/2020        1100
5  Lamborghini         10/22/2020        1000

Sorted CSV file (according to multiple columns) =
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
2         Audi         10/17/2020         750
1        Lexus         10/12/2020         750
0          BMW         10/10/2020        1000
5  Lamborghini         10/22/2020        1000
4      Mustang         10/19/2020        1100
3       Jaguar         10/16/2020        1500