Seabornで同じグラフに2系列のバイオリンプロットを描く方法

データの分布を比較する際、バイオリンプロット（violin plot）は箱ひげ図よりも詳細な形状情報を視覚化できる便利な手法です。Seabornを使えば、hueパラメータを指定するだけで、同じグラフ上に2つのカテゴリ系列のバイオリンプロットを並べて描画できます。

ここでは、実際のコード例とともに、その手順をわかりやすく解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• オンラインリポジトリからサンプルデータセットを読み込みます（インターネット接続が必要です）。
• violinplot() メソッドを使用してバイオリンプロットを作成します。このとき hue パラメータに分類用の列を指定すると、各カテゴリ内で2系列が並んで表示されます。
• show() メソッドを使用して図を表示します。

サンプルコード

# SeabornとMatplotlibをインポート
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# サンプルデータセット「tips」を読み込む
tips = sns.load_dataset("tips")

# x軸に曜日、y軸に合計金額、hueに時間帯を指定してバイオリンプロットを作成
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="time", data=tips)

# プロットを表示
plt.show()

コードのポイント

• x="day"：横軸に曜日（木・金・土・日）を配置し、グループごとの分布を表示します。
• y="total_bill"：縦軸に支払総額を取り、各曜日の金額分布を表現します。
• hue="time"：「Lunch（昼食）」と「Dinner（夕食）」という2つの系列を色分けして同じグラフ上に並べて描画します。

出力結果

このコードを実行すると、曜日ごとに昼食と夕食の2系列が左右に並んだバイオリンプロットが表示されます。各バイオリンの幅はデータの密度を示しており、分布の山や裾の形状をひと目で把握できます。

応用テクニック

sns.violinplot(..., split=True) を指定すると、2系列を1本のバイオリンの左右に分割して重ねて表示でき、分布の違いをより直接的に比較できます。また、palette パラメータで配色を変更したり、inner="quartile" で四分位点を表示したりすることも可能です。