Seabornで2つのグラフを横に並べてプロットする方法（Matplotlib）

データ分析では、複数のグラフを1つの図の中に並べて比較できると非常に便利です。この記事では、SeabornとMatplotlibを組み合わせて、2つのグラフを横並び（1行2列）で表示する方法を解説します。

実装の流れ

2つのグラフを並べて描画するには、以下の手順を実行します。

• plt.subplots(1, 2) を使い、figureサイズ（7, 7）で1行2列のサブプロットを作成します。
• Pandasを使って、col1 と col2 のキーを持つデータフレームを作成します。
• countplot() メソッドを使用し、カテゴリごとの観測値の件数を棒グラフで可視化します。
• subplots_adjust() などでサブプロット間の余白（パディング）を調整します。
• show() メソッドを呼び出して、図を画面に表示します。

コード例

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 1行2列のサブプロットを作成
f, axes = plt.subplots(1, 2)

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame(dict(col1=np.linspace(1, 10, 5), col2=np.linspace(1, 10, 5)))

# 左側にcol1のカウントプロット（赤）、右側にcol2のカウントプロット（緑）を描画
sns.countplot(df.col1, x='col1', color="red", ax=axes[0])
sns.countplot(df.col2, x="col2", color="green", ax=axes[1])

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、赤色のグラフ（col1）と緑色のグラフ（col2）が1つのウィンドウ内に左右に並んで表示されます。ax 引数にそれぞれのAxesオブジェクトを渡すことで、どの位置にグラフを描画するかを指定できるのがポイントです。

補足：レイアウト調整のコツ

グラフ同士が重なって見づらい場合は、plt.tight_layout() を呼び出すか、冒頭の plt.rcParams["figure.autolayout"] = True の設定により、タイトルや軸ラベルが自動的に収まるよう調整されます。また、plt.subplots(2, 1) とすれば、縦方向に2つのグラフを積み重ねることも可能です。