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Matplotlibを使用してPythonでMFCCをプロットする方法は？

PythonでMFCCをプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • WAVファイルを開いて読み取ります。
  • オーディオ信号からMFCC機能を計算します。
  • 図とサブプロットのセットを作成します。
  • 配列の2つの軸を交換します
  • データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)

cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')

plt.show()

出力

Matplotlibを使用してPythonでMFCCをプロットする方法は？


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    Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D（）を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびma​​rker=diamond 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp