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Matplotlibを使用して2つのヒストグラムを並べてプロットする方法は？

matplotlibを使用して2つのヒストグラムを並べてプロットするには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • df1の2つのデータフレームを作成します およびdf2 、2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ。

  • 図とサブプロットのセットを作成します。

  • DataFrameのdf1のヒストグラムを作成します およびdf2 。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(dict(a=[1, 1, 1, 1, 3]))
df2 = pd.DataFrame(dict(b=[1, 1, 2, 1, 3]))

fig, axes = plt.subplots(1, 2)

df1.hist('a', ax=axes[0])
df2.hist('b', ax=axes[1])

plt.show()

出力

Matplotlibを使用して2つのヒストグラムを並べてプロットする方法は？


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    4Dプロットを作成するために、x、y、z、およびcの標準データポイントを作成できます。新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 ステップ figure（）を使用する フィギュアを作成する、または既存のフィギュアをアクティブ化する方法。 サブプロット配置の一部として図を追加します。 numpyを使用してx、y、z、cのデータポイントを作成します。 散布図を使用して散布図を作成します メソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt im