Matplotlibで2つのヒストグラムを並べて表示する方法【サンプルコード付き】

Matplotlibを使えば、2つのヒストグラムを簡単に横並びで表示できます。この記事では、Pandasのデータフレームを組み合わせて、1つの図の中に2つのヒストグラムを並べて描画する手順を解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 2次元・サイズ可変・異なる型を含みうる表形式データを持つ2つのデータフレーム df1 と df2 を作成します。
• plt.subplots() で図とサブプロットのセットを生成します。
• 各データフレーム（df1 と df2）のヒストグラムを描画します。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df1 = pd.DataFrame(dict(a=[1, 1, 1, 1, 3]))
df2 = pd.DataFrame(dict(b=[1, 1, 2, 1, 3]))

fig, axes = plt.subplots(1, 2)

df1.hist('a', ax=axes[0])
df2.hist('b', ax=axes[1])

plt.show()

出力結果

コードのポイント

plt.subplots(1, 2) は、1行2列のサブプロット（Axesオブジェクトの配列）を作成します。axes[0] が左側、axes[1] が右側のプロット領域に対応します。DataFrameの hist() メソッドに ax 引数を渡すことで、任意のサブプロット上にヒストグラムを描画できます。

また、figure.autolayout を True に設定しておくと、ラベルやタイトルが図の外にはみ出さないようレイアウトが自動調整されるため、複数のプロットを並べる際に便利です。この手法は、2つのデータセットの分布を視覚的に比較したい場合などに幅広く活用できます。