Matplotlibでモザイクプロットを作成する方法を徹底解説

モザイクプロットは、分割表（クロス集計表）のデータを視覚的に表現するのに便利なグラフです。PythonのMatplotlibとstatsmodelsを組み合わせることで、簡単にモザイクプロットを作成できます。この記事では、具体的な手順をサンプルコード付きで解説します。

モザイクプロット作成の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• statsmodels パッケージをインストールします（pip install statsmodels）。モザイクプロットの作成にはこのパッケージが必要です。statsmodelsは、記述統計や統計モデルの推定・推論など、scipyを補完する統計計算機能を提供するPythonパッケージです。

• モザイクプロット用の辞書（データ）を作成します。

• 分割表からモザイクプロットを生成します。

• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.mosaicplot import mosaic

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# モザイクプロット用の辞書
data = {'John': 7, 'Joe': 10, 'James': 5, 'Kate': 1}

# モザイクプロットを作成
mosaic(data, title='Basic mosaic plot')

# 図を表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

各人物の名前がラベルとして表示され、値の大きさに応じて矩形の面積が変化します。このように、カテゴリごとの割合や構成比をひと目で把握できるのがモザイクプロットの特徴です。複数のカテゴリ変数を持つデータの関係性を可視化したい場合にも活用できます。