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Matplotlibを使用して、辞書から同じグラフ上に複数の箱ひげ図を作成する

辞書から同じグラフ上に複数の箱ひげ図を作成するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 辞書を作成し、 dict 、2列あり。
  • 図とサブプロットのセットを作成します。
  • 箱ひげ図を作成する
  • xtickを設定します set_xticklabels（）を使用したラベル メソッド
  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = {'col1': [3, 5, 2, 9, 1], 'col2': [2, 6, 1, 3, 4]}
fig, ax = plt.subplots()

ax.boxplot(data.values())
ax.set_xticklabels(data.keys())

plt.show()

出力

Matplotlibを使用して、辞書から同じグラフ上に複数の箱ひげ図を作成する


  1. Matplotlibを使用してiPythonノートブックからファイルとして図を保存します

    図をiPythonからファイルとして保存するには、次の手順を実行できます- 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。 add_axes（）を使用して図に軸を追加します メソッド。 指定されたリストをプロットします。 savefig（）を使用してプロットを保存します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] =

  2. matplotlibとPythonを使用して、複数のプロットを同じ図にプロットするにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま