Matplotlibでプロットのフェイスカラー（背景色）を変更する方法

Matplotlibを使ってプロットのフェイスカラー（軸の背景色）を変更するには、以下の手順に従います。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• NumPyを使用してxとyのデータポイントを作成します。
• figureオブジェクトとサブプロットのセットを作成します。
• plot()メソッドを使い、色を黄色（yellow）、線幅を7に指定してxとyのデータポイントをプロットします。
• set_facecolor()メソッドを使用して、軸（axes）のフェイスカラーを設定します。
• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# xとyのデータポイントを作成
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)

# figureとサブプロットを作成
fig, ax = plt.subplots()

# 色を指定してxとyのデータポイントをプロット
ax.plot(x, y, color='yellow', lw=7)

# フェイスカラーを設定
ax.set_facecolor('red')

plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。赤い背景の上に黄色い正弦波の曲線が描画され、set_facecolor()によって軸の背景色が正しく変更されていることが確認できます。

補足：set_facecolor()の応用

set_facecolor()は、色名（'red'、'blue'など）だけでなく、16進数カラーコード（'#FF5733'など）やRGBA形式のタプルでも指定できます。また、図全体の背景色を変更したい場合は、fig.patch.set_facecolor()を使用すると便利です。ダークテーマのグラフを作成する際などにも活用できるため、覚えておくとよいでしょう。