Matplotlibを使用してプロットの顔の色を変更するにはどうすればよいですか?
matplotlibを使用してプロットの顔の色を変更するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
- 図とサブプロットのセットを作成します。
- plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします color=yellowおよびlinewidth=7のメソッド。
- set_facecolor()を使用して、軸の面の色を設定します 。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Create x and y data points x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.sin(x) # Create a figure and set of subplots fig, ax = plt.subplots() # Plot the x and y data points with color ax.plot(x, y, color='yellow', lw=7) # Set the facecolor ax.set_facecolor('red') plt.show()を設定します
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Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は?
Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure()を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D()を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびmarker=diamond 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp