Seabornの折れ線グラフで線の太さを変更する方法

Seabornで作成した折れ線グラフの線を太くしたい場合、linewidthパラメータを使うことで簡単に実現できます。この記事では、具体的な手順とサンプルコードを通じて、線の太さを変更する方法を解説します。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• 2次元のサイズ可変な表形式データを持つデータフレームdfを作成します。

• linewidthの値を引数に指定してSeabornの折れ線グラフを作成します。ここではlinewidth=7と設定しています。なお、lwはlinewidthの省略形です。

• tick_paramsを使用して、目盛りラベルを45度回転させます。日時データなど長いラベルの場合、重なりを防ぐのに有効です。

• 図を表示するには、plt.show()メソッドを使用します。

サンプルコード

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# 図のサイズとレイアウトの自動調整を設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 日時データとスピードデータを含むデータフレームを作成
df = pd.DataFrame(
    dict(
        time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)),
        speed=np.linspace(1, 10, 10)
    )
)

# 線の太さを7に指定して折れ線グラフを作成
ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df, lw=7)

# 目盛りラベルを45度回転
ax.tick_params(rotation=45)

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

補足：線の太さの調整ポイント

lw（またはlinewidth）に指定できる値は浮動小数点数で、デフォルト値は1.5程度です。値を大きくするほど線が太くなります。プレゼンテーション資料やレポート用のグラフでは、視認性を高めるために3〜7程度の値を設定することが多いです。また、複数の系列を描画する場合は、各系列ごとに異なる太さを指定することも可能です。