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Seaborn Lineの線の太さを増やす方法は？

Seabornラインの線の太さを増やすには、次の手順を実行できます

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • データフレームdfを作成します 、2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データ。

  • 線幅でSeaborn折れ線グラフを作成します 引数の値。ここでは、 linewidth =7を設定しました 。

  • 目盛りパラメータを回転させます 、つまりラベル 45度。

  • 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(
    dict(
        time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)),
        speed=np.linspace(1, 10, 10)
    )
)

ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df, lw=7)

ax.tick_params(rotation=45)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

Seaborn Lineの線の太さを増やす方法は？


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    x-ticksの密度を下げるには Seabornでは、 set_visible =Falseを使用できます 奇数の位置の場合。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 X軸とY軸のキーを使用してデータフレームを作成します。 barplot（）を使用して、点推定と信頼区間を棒グラフで表示します メソッド。 bar_plot.get_xticklabels（）を繰り返します 方法。 インデックスの場合 均等である場合は、それらを表示します。それ以外の場合は表示されません。 図を表示するには、 show（）を使

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    Seabornプロットの凡例のフォントサイズを大きくするには、fontsize変数を使用して、 legend（）で使用できます。 メソッド引数。 ステップ パンダを使用してデータフレームを作成します。キーは、数、カウント、および選択です。 barplot（）を使用してSeabornで棒グラフを作成します メソッド。 変数を初期化しますfontsize フォントサイズを大きくするには 伝説の。 legend（）を使用する 引数にfontsizeを使用して図に凡例を配置するメソッド。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import