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matplotlibの数式を使用して平面をプロットする方法は？

matplotlibで数式を使用して平面をプロットするには、次の手順を実行できます。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。

  • xを使用する およびy 、平面の方程式を見つける（eq） 。

  • 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。

  • Projection ='3d'で現在の軸を取得します 。

  • x、yで表面プロットを作成します およびeq データポイント。

  • 図を表示するには、 Show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)

x, y = np.meshgrid(x, y)
eq = 0.12 * x + 0.01 * y + 1.09

fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, eq)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

matplotlibの数式を使用して平面をプロットする方法は？


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  2. MatplotlibPythonを使用して矢筒プロットを作成する方法を説明してください。

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているかを理解するのに役立つため、重要なステップです。定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できます。 P