Matplotlibを使用してパンダの日付のカーネル密度プロットをプロットする方法は？

Matplotlibを使用してパンダの日付のカーネル密度プロットをプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• Pandasデータフレームを作成します。
• パンダの日付列をフォーマットします。
• パンダの日付をカーネル密度推定クラスとして名前でプロットします。
• xtickを設定します set_xticklabels（）を使用したラベル メソッド。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

dates = pd.date_range('2010-01-01', periods=31, freq='D')

df = pd.DataFrame(np.random.choice(dates, 100), columns=['dates'])
df['ordinal'] = [x.toordinal() for x in df.dates]

ax = df['ordinal'].plot(kind='kde')

x_ticks = ax.get_xticks()
ax.set_xticks(x_ticks[::2])

xlabels = [datetime.datetime.fromordinal(int(x))
               .strftime('%Y-%m-%d') for x in x_ticks[::2]]
ax.set_xticklabels(xlabels)

plt.show()

出力