Python Pandas入門 – インデックスから一意の値を取得する方法(index.unique)

Pandasでインデックス(Index)に含まれる一意の値(重複を除いた値)を取得するには、index.unique()メソッドを使用します。このメソッドは、値を出現順にそのまま返すのが特徴で、自動的に並べ替え(ソート)は行われません。

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

Pandasインデックスの作成

サンプルとして、重複した値を含む整数のインデックスを作成します。

index = pd.Index([10, 50, 70, 10, 90, 50, 10, 30])

インデックスの内容を確認する

print()関数を使って、作成したインデックスの中身を表示してみましょう。

print("Pandas Index...\n", index)

一意の値を取得する

index.unique()を呼び出すことで、重複を取り除いた値のリストを取得できます。戻り値は元の順序(出現順)が保持されたまま返されます。

index.unique()

完全なコード例

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なサンプルコードを示します。あわせて要素数(size)やデータ型(dtype)の確認方法も含めています。

import pandas as pd

# Pandasインデックスを作成
index = pd.Index([10, 50, 70, 10, 90, 50, 10, 30])

# インデックスを表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# データのdtypeを返す
print("\nThe dtype object...\n", index.dtype)

# インデックスから一意の値を取得
# 値は出現順に返され、ソートは行われない
print("\nUnique values from the Index..\n", index.unique())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([10, 50, 70, 10, 90, 50, 10, 30], dtype='int64')

Number of elements in the index...
8

The dtype object...
int64

Unique values from the Index..
Int64Index([10, 50, 70, 90, 30], dtype='int64')

ポイント解説

• ソートされない: NumPyのnp.unique()とは異なり、Pandasのunique()は値を並べ替えず、元の出現順のまま返します。ソートしたい場合は、別途sorted()などを使用してください。
• 欠損値の扱い: インデックスにNaNが含まれている場合、NaNも1つの一意な値としてカウントされます。
• 戻り値: 結果はIndexオブジェクトとして返されるため、そのまま他のPandas操作に渡すことができます。