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PythonPandas-インデックス値のメモリ使用量を返します


インデックス値のメモリ使用量を返すには、 index.memory_usage()を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

インデックスの作成-

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

インデックスを表示-

print("Pandas Index...\n",index)

値のメモリ使用量を取得します-

print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# get the bytes in the data
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# get the dimensions of the data
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

# get the memory usage of the values
print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

Number of elements in the index...
5

A tuple of the shape of underlying data...
(5,)

Return the bytes...
40

Return the dimensions...
1

The memory usage...
40

  1. Python-Pandasインデックスの最大値を返します

    パンダインデックスの最大値を返すには、 index.max()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成 index = pd.Index([10, 20, 70, 40, 90, 50, 25, 30]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最大値を取得- print("\nMaximum value..\n", index.max()) 例 以下はコードです- import pandas a

  2. Python-Pandasインデックスの最小値を返します

    パンダインデックスの最小値を返すには、 index.min()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最小値を取得- print("\nMinimum value..\n", index.min()) 例 以下はコードです-