PythonPandas-Indexオブジェクト内の一意の要素の数を返します
Indexオブジェクト内の一意の要素の数を返すには、 index.nunique()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
パンダインデックスの作成-
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
パンダのインデックスを表示する-
print("Pandas Index...\n",index)
インデックス内の一意の値の数を取得します-
print("\nCount of unique values...\n",index.nunique())
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Get the unique values from the index # Unique values are returned in order of appearance, this does NOT sort print("\nUnique values from the Index..\n", index.unique()) # Get the number of unique values in the index print("\nCount of unique values...\n",index.nunique())の一意の値の数を取得します
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 Unique values from the Index.. Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 30], dtype='int64') Count of unique values... 6
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Python-Pandasインデックスの最小値を返します
パンダインデックスの最小値を返すには、 index.min()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最小値を取得- print("\nMinimum value..\n", index.min()) 例 以下はコードです-
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Python-Pandasインデックスがオブジェクトdtypeであるかどうかを確認します
パンダインデックスがオブジェクトdtypeであるかどうかを確認するには、 index.is_object()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index(["Electronics", 6, 10.5, "Accessories", 25.6, 30]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値にオブジェクトdtype-があるかどうかを