【Python Pandas】Indexオブジェクトの一意な要素の数を返す方法（nunique()メソッド）

PandasでIndexオブジェクトに含まれる一意な（重複しない）要素の数を取得するには、index.nunique()メソッドを使用します。このメソッドは、インデックス内のユニークな値の個数を整数値として返してくれます。

まずは、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

Pandasインデックスの作成

次に、サンプルとなるPandasのインデックスを作成します。

index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

インデックスの表示

作成したPandasインデックスを表示してみます。

print("Pandas Index...\n", index)

一意な値の数を取得する

nunique()メソッドを使って、インデックス内の一意な値の数を取得します。

print("\n一意な値の数...\n", index.nunique())

完全なコード例

以下が全体のコードです。

import pandas as pd

# Pandasインデックスを作成
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])

# Pandasインデックスを表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nインデックスの要素数...\n", index.size)

# データのdtypeを返す
print("\ndtypeオブジェクト...\n", index.dtype)

# インデックスから一意な値を取得
# 一意な値は出現順に返され、ソートは行われない点に注意
print("\nインデックスの一意な値..\n", index.unique())

# インデックス内の一意な値の数を取得
print("\n一意な値の数...\n", index.nunique())

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64')

インデックスの要素数...
9

dtypeオブジェクト...
int64

インデックスの一意な値..
Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 30], dtype='int64')

一意な値の数...
6

まとめ

この例では、9個の要素を持つインデックスの中に重複が含まれており、一意な値は6個であることが確認できます。unique()メソッドは一意な値そのものを配列として返すのに対し、nunique()メソッドはその個数のみを返すという違いがあります。用途に応じて使い分けると便利です。