Python Pandas – インデックスに重複する値が含まれているかどうかを確認する方法

Pandasでインデックス（Index）に重複する値が含まれているかどうかを確認したい場合は、index.has_duplicates プロパティを使用します。このプロパティは、重複が存在すれば True、存在しなければ False をブール値として返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

インデックスの作成と確認手順

次に、確認用のインデックスを作成します。ここでは、意図的に「Car」を重複させて含めています。

index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

作成したインデックスを表示して内容を確認します。

print("Pandas Index...\n",index)

has_duplicates プロパティを使って、インデックスに重複する値があるかどうかをチェックします。

print("\nIs the Pandas index having duplicate values?\n",index.has_duplicates)

サンプルコード（完全な例）

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# インデックスを作成
index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

# インデックスを表示
print("Pandas Index...\n",index)

# インデックス内のデータを表す配列を返す
print("\nArray...\n",index.values)

# インデックスに重複する値があるかどうかを確認
print("\nIs the Pandas index having duplicate values?\n",index.has_duplicates)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Car', 'Airplane'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' 'Truck' 'Car' 'Airplane']

Is the Pandas index having duplicate values?
True

ポイントのまとめ

• has_duplicates はメソッドではなくプロパティであるため、引数を付けずにそのまま参照します。
• 戻り値はブール型（True / False
• 重複した値そのものを取得したい場合は、index[index.duplicated()] のように duplicated() メソッドと組み合わせて使うこともできます。