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Python Pandas-インデックス値を並べ替え、インデックスを並べ替えるインデックスも返します


インデックス値を並べ替え、インデックスを並べ替えるインデックスを返すには、 index.sort_values()を使用します 。 return_indexer パラメータがTrueに設定されている 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダインデックスの作成-

index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

インデックス値を並べ替えます。デフォルトでは、昇順で並べ替えます。インデックスを返し、値がTrue-

の「return_indexer」パラメータを使用してインデックスを並べ替えます。
print("\nSort and also return the indices that would sort the index...\n",index.sort_values(return_indexer=True))

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Sort index values
# By default, sorts in Ascending order
# Return the indices to sort the index using the "return_indexer" parameter with value True
print("\nSort and also return the indices that would sort the index...\n",index.sort_values(return_indexer=True))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

Sort and also return the indices that would sort the index...
(Int64Index([10, 30, 50, 70, 90, 95, 110], dtype='int64'), array([1, 6, 0, 2, 5, 3, 4], dtype=int64))

  1. Python-Pandasインデックスの最小値を返します

    パンダインデックスの最小値を返すには、 index.min()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最小値を取得- print("\nMinimum value..\n", index.min()) 例 以下はコードです-

  2. Python Pandas –列の最大値を見つけて、対応する行の値を返します

    列の最大値を見つけて、パンダで対応する行の値を返すには、 df.loc [df [col] .idxmax()]を使用できます。 。それをよりよく理解するために例を見てみましょう。 ステップ 2次元で、サイズが変更可能で、潜在的に異種の表形式データdfを作成します。 入力DataFrame、dfを出力します。 変数colを初期化して、その列の最大値を見つけます。 df.loc [df [col] .idxmax()] を使用して、最大値とそれに対応する行を見つけます ステップ4の出力を印刷します。 例 import pandas as pd df = pd.DataFrame( &