PythonPandas-NaNをマスクして特定の値に置き換えます

NaNをマスクして特定の値に置き換えるには、 index.putmask（）を使用します 方法。その中で、index.isna（）メソッドを設定します。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd
import numpy as np

いくつかのNaNを使用してPandasインデックスを作成する-

index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

NaNインデックス値をマスクして特定の値に置き換えます-

print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

例

以下はコードです-

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaNs
index = pd.Index([5, 65, 10, np.nan, 75, np.nan])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# mask and replace NaN index values with a specific value
print("\nMask...\n",index.putmask(index.isna(), 111))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, nan, 75.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

Mask...
Float64Index([5.0, 65.0, 10.0, 111.0, 75.0, 111.0], dtype='float64')