Python Pandas – インデックスの降順ソート済みコピーを返す方法

Pandasでインデックスのソート済みコピーを取得するには、index.sort_values()メソッドを使用します。降順でソートしたい場合は、パラメータascendingをFalseに設定します。

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Pandasインデックスの作成

次に、Pandasのインデックスを作成します。

index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

作成したPandasインデックスを表示してみましょう。

print("Pandas Index...\n",index)

インデックスを降順でソートする

インデックスの値をソートします。降順でソートするには、ascendingパラメータをFalseに設定します。デフォルトではascending=True（昇順）となっているため、明示的にFalseを指定する必要があります。

print("\nSort the index values in descending order...\n",index.sort_values(ascending=False))

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# Pandasインデックスを作成
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

# Pandasインデックスを表示
print("Pandas Index...\n",index)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# データのdtypeを返す
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# インデックスの値をソート
# 降順でソートするには、ascendingパラメータをFalseに設定する
print("\nSort the index values in descending order...\n",index.sort_values(ascending=False))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

The dtype object...
int64

Sort the index values in descending order...
Int64Index([110, 95, 90, 70, 50, 30, 10], dtype='int64')

このように、sort_values()メソッドにascending=Falseを指定するだけで、元のインデックスを変更することなく、降順にソートされた新しいインデックスのコピーを簡単に取得できます。