Python Pandas – インデックス内の最大値の位置（int）を取得する方法

Pandas の Index オブジェクトにおいて、最大値が格納されている整数位置（int 位置）を取得したい場合は、index.argmax() メソッドを使用します。このメソッドは、インデックス内の最大値が最初に出現する位置を 0 始まりの整数で返します。

argmax() メソッドの基本的な使い方

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、インデックスを作成します。

index = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])

作成したインデックスを表示してみましょう。

print("Pandas Index...\n", index)

そして、argmax() を使って最大値の int 位置を取得します。

print("\n最大値の int 位置...\n", index.argmax())

完全なサンプルコード

以下に、これまでの手順をまとめた完全なコード例を示します。あわせて、インデックスの形状や要素数を確認する方法も紹介します。

import pandas as pd

# インデックスの作成
index = pd.Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55])

# インデックスの表示
print("Pandas Index...\n", index)

# 基になるデータの形状（shape）をタプルで返す
print("\n基になるデータの形状...\n", index.shape)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nインデックスの要素数...\n", index.size)

# 最大値の int 位置を取得
print("\n最大値の int 位置...\n", index.argmax())

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 55, 10, 100, 70, 35, 40, 55], dtype='int64')

基になるデータの形状...
(9,)

インデックスの要素数...
9

最大値の int 位置...
4

解説とポイント

この例では、インデックス内の最大値は 100 であり、その位置は先頭から数えて 5 番目です。argmax() は 0 始まりの位置を返すため、結果は 4 となります。

なお、最大値が複数存在する場合（この例では 55 が 2 回出現しています）、argmax() は最初に出現した位置を返す点に注意してください。逆に最小値の位置を取得したい場合は、argmin() メソッドを使用します。

argmax() は、時系列データにおけるピークの検出や、スコアが最も高い要素の特定など、さまざまな場面で活用できる便利なメソッドです。