Python Pandas - インデックスのソート済みコピーを返す方法

Pandasでインデックスのソート済みコピーを返すには、index.sort_values()メソッドを使用します。このメソッドは元のインデックスを変更せず、値が並べ替えられた新しいインデックスオブジェクトを返します。デフォルトでは昇順にソートされます。

基本的な使い方

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Pandasのインデックスを作成します。

index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

作成したPandasインデックスを表示します。

print("Pandas Index...\n",index)

インデックスの値をソートして表示します。デフォルトでは昇順にソートされます。

print("\nSort the index values...\n",index.sort_values())

サンプルコード

以下に完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# Pandasのインデックスを作成
index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30])

# Pandasインデックスを表示
print("Pandas Index...\n",index)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# データのdtypeを返す
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# インデックスの値をソート
# デフォルトでは昇順にソートされる
print("\nSort the index values...\n",index.sort_values())

出力結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

The dtype object...
int64

Sort the index values...
Int64Index([10, 30, 50, 70, 90, 95, 110], dtype='int64')

降順でソートする場合

sort_values()メソッドのascending引数にFalseを指定すると、降順でソートされたコピーを取得できます。

# 降順でソート
print(index.sort_values(ascending=False))
# 出力: Int64Index([110, 95, 90, 70, 50, 30, 10], dtype='int64')

なお、sort_values()は元のインデックスオブジェクトを直接変更しないため、安全に何度でも呼び出すことができます。ソート結果が必要な場合は、戻り値を変数に代入して使用してください。