PythonPandas-最初の出現を除いて重複する値が削除されたインデックスを返す

最初の出現を除いて重複する値が削除されたインデックスを返すには、 index.drop_duplicates（）を使用します 方法。 維持を使用する 値が最初のパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

いくつかの重複を含むインデックスの作成-

index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

インデックスを表示-

print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

重複する値を削除してインデックスを返します。値が「first」の「keep」パラメーターは、重複したエントリーの各セットの最初の出現を保持します-

index.drop_duplicates(keep='first')

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating the index with some duplicates
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])

# Display the index
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# get the bytes in the data
print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes)

# get the dimensions of the data
print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim)

# Return Index with duplicate values removed
# The "keep" parameter with value "first" keeps the first occurrence for each set of duplicated entries
print("\nIndex with duplicate values removed (keeping the first occurrence)...\n",index.drop_duplicates(keep='first'))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Pandas Index with duplicates...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

The dtype object...
object

Get the bytes...
40

Get the dimensions...
1

Index with duplicate values removed (keeping the first occurrence)...
Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object')