Python Pandas - 重複する値を削除したインデックスを返す方法

Python Pandasで重複する値を削除したインデックスを返す方法

Pandasのインデックスから重複する値を取り除いた新しいインデックスを取得するには、index.drop_duplicates()メソッドを使用します。このメソッドは重複を排除したインデックスオブジェクトを返すため、データの前処理やユニークなラベルの抽出など、さまざまな場面で活用できます。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

重複を含むインデックスの作成

次に、重複する値を含むインデックスを作成します。

index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

作成したインデックスを表示してみましょう。

print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

drop_duplicates()メソッドで重複を削除する

重複する値を削除したインデックスを返します。デフォルトでは、重複する値のうち最初に出現したものが保持され、それ以降の重複だけが削除されます。

print("\nIndex with duplicate values removed...\n",index.drop_duplicates())

完全なコード例

以下に、ここまでの処理をまとめたコード全体を示します。

import pandas as pd

# 重複を含むインデックスを作成
index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Car','Airplane'])

# インデックスを表示
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)

# データのdtype（データ型）を取得
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# データのバイト数を取得
print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes)

# データの次元数を取得
print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim)

# 重複する値を削除したインデックスを返す
# デフォルトでは最初の出現が保持される
print("\nIndex with duplicate values removed...\n",index.drop_duplicates())

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Pandas Index with duplicates...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Car', 'Airplane'], dtype='object')

The dtype object...
object

Get the bytes...
40

Get the dimensions...
1

Index with duplicate values removed...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Airplane'], dtype='object')

まとめ

index.drop_duplicates()メソッドを使えば、Pandasのインデックスから重複する値を簡単に削除できます。また、keepパラメータを指定することで、「'first'」（先頭を保持・デフォルト）、「'last'」（末尾を保持）、False（重複する要素をすべて削除）といった挙動の制御も可能です。データクレンジングやユニークな値の抽出が必要な際に、ぜひ活用してみてください。