PythonPandas-値から推測されたタイプの文字列を返します
値から推測されるタイプの文字列を返すには、 index.inferred_typeを使用します パンダのプロパティ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd import numpy as np
インデックスを作成します。 NaNには、numpyライブラリを使用しました-
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])
インデックスを表示-
print("Pandas Index...\n",index)
値-
から推測されたタイプの文字列を返しますprint("\nThe inferred type...\n",index.inferred_type)
例
以下はコードです-
import pandas as pd import numpy as np # Creating the index # For NaN, we have used numpy library index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None]) # Display the index print("Pandas Index...\n",index) # Return an array representing the data in the Index print("\nArray...\n",index.values) # Check if the index is having NaNs print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Return a string of the type inferred from the values print("\nThe inferred type...\n",index.inferred_type)
出力
これにより、次のコードが生成されます-
Pandas Index... Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship', None, None], dtype='object') Array... ['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship' None None] Is the Pandas index having NaNs? True The dtype object... object The inferred type... Mixed
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Python-Pandasインデックスの最小値を返します
パンダインデックスの最小値を返すには、 index.min()を使用します 方法。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) 最小値を取得- print("\nMinimum value..\n", index.min()) 例 以下はコードです-
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Python-PandasIndexがフローティングタイプかどうかを確認します
Pandas Indexがフローティングタイプであるかどうかを確認するには、 index.is_floating()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値に浮動小数点数しかないかどうかを確認します- print("