Python Pandas：インデックスが単調増加（等しいか増加する値のみ）であるかどうかを確認する方法

Pandasのインデックスが単調増加（値が等しいか、増加しているのみ）であるかどうかを判定するには、index.is_monotonic_increasingプロパティを使用します。このプロパティは、インデックスの各要素が前の要素と等しいか、それより大きい場合にTrueを返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

インデックスの作成

次に、Pandasのインデックスを作成します。ここでは、重複した値（20）を含むインデックスを作成しています。

index = pd.Index([10, 20, 20, 30, 40])

インデックスの表示

作成したインデックスを表示して確認します。

print("Pandas Index...\n", index)

単調増加かどうかのチェック

is_monotonic_increasingプロパティを使って、インデックスが単調増加しているかどうかを確認します。

print("\nIs the Pandas index monotonic increasing?\n", index.is_monotonic_increasing)

完全なコード例

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なコードです。

import pandas as pd

# インデックスの作成
index = pd.Index([10, 20, 20, 30, 40])

# インデックスの表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックスのデータを表す配列を返す
print("\nArray...\n", index.values)

# 単調増加かどうかをチェック
print("\nIs the Pandas index monotonic increasing?\n", index.is_monotonic_increasing)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 20, 30, 40], dtype='int64')

Array...
[10 20 20 30 40]

Is the Pandas index monotonic increasing?
True

解説

この例では、インデックスの値は「10 → 20 → 20 → 30 → 40」と並んでいます。途中で同じ値（20）が連続していますが、減少する値は存在しないため、is_monotonic_increasingはTrueを返します。

なお、単調増加の条件は「厳密に増加」ではなく「等しいか増加」である点に注意してください。つまり、重複した値が含まれていても問題ありません。もし厳密に増加しているか（各値が前の値より必ず大きい）を確認したい場合は、別途比較処理が必要になります。