Python Pandas – インデックスが単調減少（等しいか減少のみ）であるかどうかを確認する方法

Pandasのインデックスが単調減少（値が等しいか、減少しているだけ）であるかどうかを判定するには、index.is_monotonic_decreasingプロパティを使用します。このプロパティは、インデックスの値が後ろに進むにつれて同じか小さくなっていく場合に True を返し、そうでない場合は False を返します。

手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、インデックスを作成します。

index = pd.Index([50, 40, 30, 30, 30])

作成したインデックスを表示します。

print("Pandas Index...\n", index)

インデックスが単調減少しているかどうかを確認します。

print("\nIs the Pandas index monotonic decreasing?\n", index.is_monotonic_decreasing)

サンプルコード

以下が完全なコード例です。

import pandas as pd

# インデックスを作成
index = pd.Index([50, 40, 30, 30, 30])

# インデックスを表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックス内のデータを表す配列を返す
print("\nArray...\n", index.values)

# インデックスが単調減少しているかどうかを確認
print("\nIs the Pandas index monotonic decreasing?\n", index.is_monotonic_decreasing)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([50, 40, 30, 30, 30], dtype='int64')

Array...
[50 40 30 30 30]

Is the Pandas index monotonic decreasing?
True

解説

この例では、インデックスの値は 50 → 40 → 30 → 30 → 30 と変化しています。値は増加することなく、等しいか減少しているだけなので、is_monotonic_decreasing プロパティは True を返します。

なお、途中で一度でも前の値より大きい値が現れた場合（例：[50, 60, 30] のような並び）、結果は False になります。同様に、単調増加を判定したい場合は is_monotonic_increasing プロパティを使用できます。これらのプロパティは、時系列データの並び順チェックや、ソート済みデータの検証などに役立ちます。