Python・Pandasでインデックスのデータを表す配列を取得する方法（index.values）

PandasのIndexオブジェクトに格納されているデータをNumPy配列として取得したい場合は、index.valuesプロパティを使用します。このプロパティは、インデックスの各要素を含む配列を返してくれるため、データの抽出や他の処理への受け渡しが簡単に行えます。

index.valuesプロパティの基本的な使い方

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

次に、Indexオブジェクトを作成します。ここでは、交通手段の名前を要素とするインデックスを作成してみましょう。

index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Ship','Airplane'])

作成したインデックスを表示して確認します。

print("Pandas Index...\n", index)

index.valuesを使うことで、インデックス内のデータを表す配列を取得できます。

print("\nArray...\n", index.values)

サンプルコード全体

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコード例を示します。あわせて、インデックスの転置（index.T）も確認してみましょう。

import pandas as pd

# インデックスの作成
index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Ship','Airplane'])

# インデックスの表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックスのデータを表す配列を取得
print("\nArray...\n", index.values)

# インデックスの転置を表示
print("\nTranspose of the Pandas Index...\n", index.T)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' 'Truck' 'Ship' 'Airplane']

Transpose of the Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

ポイント解説

• index.valuesは、Indexオブジェクトの中身をNumPy配列（ndarray）として返します。出力を見ると、Indexオブジェクトとは異なり、dtype情報やIndexというラベルが付かないシンプルな配列になっていることがわかります。
• 1次元のIndexに対する転置（.T）は元のインデックスと同じ結果になります。転置は多次元のデータ構造で意味を持つ操作だからです。
• 取得した配列は、そのままNumPyの関数に渡したり、リストに変換したりといった後続処理に活用できます。