Pythonで行列の逆数を計算する

行列の（乗法）逆数を計算するには、Pythonでnumpy.linalg.inv（）メソッドを使用します。正方行列aが与えられた場合、行列 ainvを返します。 dot（a、ainv）=dot（ainv、a）=eye（a.shape [0]）を満たす。このメソッドは、行列aの（乗法）逆行列を返します。最初のパラメーターaは、反転される行列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

配列を作成する-

arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

配列を表示する-

print("Our Array...\n",arr)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

行列の（乗法）逆数を計算するには、Pythonでnumpy.linalg.inv（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

例

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [ 15, 20 ]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the (multiplicative) inverse of a matrix, use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

出力

Our Array...
[[ 5 10]
[15 20]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[[-0.4 0.2]
[ 0.3 -0.1]]