Pythonのxとyのデカルト積で2次元Laguerreシリーズを評価します

xとyのデカルト積で2次元ラゲール系列を評価するには、Pythonのthepolynomial.laguerre.laggrid2d（）メソッドを使用します。このメソッドは、xとyのデカルト積の点での2次元Laguerre系列の値を返します。

cの次元が2次元未満の場合、1次元が暗黙的にその形状に追加され、2次元になります。結果の形状はc.shape[2：] + x.shape+y.shapeになります。

最初のパラメーターx、yは、xとyの直積の点で評価される2次元系列です。 xまたはyがリストまたはタプルの場合、最初にndarrayに変換されます。それ以外の場合は変更されず、ndarrayでない場合は、スカラーとして扱われます。

2番目のパラメーターcは、multidegreei、jの項の係数がc [i、j]に含まれるように順序付けられた係数の配列です。 cの次元が2より大きい場合、残りのインデックスは複数の係数セットを列挙します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

係数の2D配列を作成します-

c = np.arange(4).reshape(2,2)

配列を表示する-

print("Our Array...\n",c)

寸法を確認してください-

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

データ型を取得-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

形をとる-

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

xとyのデカルト積で2次元ラゲール系列を評価するには、Pythonでthepolynomial.laguerre.laggrid2d（）メソッドを使用します-

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 2D array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
# The method returns the values of the two dimensional Laguerre series at points in the Cartesian product of x and y.

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

出力

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[ 0. -1.]
   [-2. 0.]]