Pythonで1次元配列と2次元配列の内積を取得します

2つの配列の内積を取得するには、Pythonでnumpy.inner（）メソッドを使用します。 1次元配列のベクトルの通常の内積。高次元では、最後の軸の合計積。パラメータは1とb、2つのベクトルです。 aとbが非スカラーの場合、それらの最後の寸法は一致する必要があります。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

array（）メソッドを使用して2つのnumpy1次元配列を作成する-

arr1 = np.arange(2).reshape((1,1,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))

配列を表示する-

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

2つの配列の内積を取得するには、numpy.inner（）メソッド-

print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

例

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.arange(2).reshape((1,1,2))
arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To get the Inner product of two arrays, use the numpy.inner() method in Python
# Ordinary inner product of vectors for 1-D arrays, in higher dimensions a sum product over the last axes.
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))

出力

Array1...
[[[0 1]]]

Array2...
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]

Dimensions of Array1...
3

Dimensions of Array2...
2

Shape of Array1...
(1, 1, 2)

Shape of Array2...
(3, 2)

Result (Inner Product)...
[[[1 3 5]]]