Pythonで配列要素の三角関数の逆正接を取得します

アークタンは多値関数です。各xには、tan（z）=xとなるような無限に多くの数zがあります。 ＃逆正接は、atanまたはtan^{-1}とも呼ばれます。

慣例では、実数部が[-pi / 2、pi/2]にある角度zを返します。実数値の入力データ型の場合、arctanは常に実出力を返します。実数または無限大として表現できない値ごとに、nanが生成され、無効な浮動小数点エラーフラグが設定されます。複素数値の入力の場合、arctanisは、ブランチカットとして[1j、infj]と[-1j、-infj]を持ち、前者では左から、後者では右から連続する複雑な分析関数です。

配列要素の三角関数の逆正接を見つけるには、Python Numpyのnumpy.arctan（）メソッドを使用します。このメソッドはtanの逆数を返すため、y =tan（x）の場合、x =arctan（y）になります。 1番目のパラメーターは配列のようなものです。 2番目と3番目のパラメーターはオプションです。2番目のパラメーターはndarrayであり、結果が格納される場所です。提供される場合、入力がブロードキャストされる形状を持っている必要があります。指定しない場合またはNoneの場合、新しく割り当てられた配列が返されます。 Atupleの長さは出力の数と同じである必要があります。

3番目のパラメーターは、条件が入力を介してブロードキャストされることです。条件がTrueの場所では、out配列がufunc結果に設定されます。他の場所では、out配列は元の値を保持します。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

配列要素の三角関数の逆正接を取得します。 numpy.array（）メソッドを使用して作成された配列-

arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

配列の表示-

print("Array...\n",arr)

データ型を取得-

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

配列の次元を取得します-

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

配列の要素数を取得します-

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

配列要素の三角関数の逆正接を見つける-

print("\nResult...",np.arctan(arr))

例

import numpy as np

# To find the Trigonometric inverse tangent of the array elements, use the numpy.arctan() method in Python Numpy
# The method returns the The inverse of tan, so that if y = tan(x) then x = arctan(y).

print("Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...\n")

# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Finding the Trigonometric inverse tangent of the array elements
print("\nResult...",np.arctan(arr))

出力

Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...

Array...
[ 1. -1. 0. 0.3]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [ 0.78539816 -0.78539816 0. 0.29145679]